Amazonの「あなたのお買い物傾向から」で, 「進化計算と深層学習 創発する知能」(伊庭 斉志著)を進められたので, 読んでみた.
目 次
第1章 進化計算入門
第2章 ニューラルネットワークと学習
第3章 深層学習(ディープラーニング)
第4章 進化するネットワーク
第5章 知能の創発
この本の著者は, 人工生命や進化型システムの研究者である.
最初の著書である「遺伝的アルゴリズムの基礎-GAの謎を解く-」(1994年出版)は, 昔仕事で音声/文字認識などの開発を行っていたときに読んだことがある.
この本は, ディープラーニングとニューロエボリューションについての解説書であり, 具体的な例を取り上げ説明してくれており, 全体的に読みやすいと思う.
また, ニューラルネットワークや深層学習の基礎的な内容だけでなく, 第4章では進化論的手法とニューラルネットワークを組み合わせたニューロエボリューションなどにも触れられている.
書籍の中で解説されているソフトウェアは, 以下で提供されているので実際に試してみよう!!
進化計算と深層学習-創発する知能/書籍サポート/Support/伊庭・長谷川研究室
進化計算ってよく知らないけど, 何か「進化」というキーワードが引っかかった方は, 是非読んでみてほしい.
ただ, 個人的には, ニューラルネットワークやディープラーニングについて勉強したい方には, 機械学習プロフェッショナルシリーズ「深層学習」(岡谷 貴之著)を勧めたい.
----
|
|
深層学習 Deep Learning (監修:人工知能学会)
|
人工生命入門―ライフゲームから人工細菌まで 夢の最先端分野がわかる! (I・O BOOKS)
|