「Pythonによるデータ分析入門 - NumPy、pandasを使ったデータ処理」の紹介

主にGoogle社のTensorFlowをベースに機械学習を試し始めているが, 機械学習のライブラリやフレームワークはPythonを利用するものが多い.

これまで, 私はC/C++/C#やJavaなどによるプログラミングが多かったので, Pythonはまだまだ初心者である.
こんな初心者の私が頼りにしているのが, 「Pythonによるデータ分析入門 - NumPy、pandasを使ったデータ処理」(Wes McKinney著, 小林儀匡訳)である.

　目　次
1章　はじめに
2章　Pythonによるデータ分析事例
3章　IPython：対話的な開発環境
4章　NumPyの基本：配列とベクトル演算
5章　pandas入門
6章　データの読み込み, 書き出しとファイル形式
7章　データの管理：データのクリーニング, 変換, マージ, 再形成
8章　プロットと可視化
9章　データの集約とグループ演算
10章　時系列データ
11章　金融と経済データへの応用
12章　NumPy：応用編

この本は, Pythonを使って数値演算やデータ分析などをする際に必須となる拡張モジュールである
　・NumPy(数値計算ライブラリ)
　・pandas(データ解析ライブラリ)
　・matoplotlib(グラフ描画ライブラリ)
について, わかりやすく解説している.

知りたいことはひと通り載っているので, Pythonを使って数値演算, データ分析や機械学習などを行う人にとっては, 是非手元に置いておくべき一冊だと思う.

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