みらいテックラボ

「ビッグデータ」「データサイエンティスト」「アナリティクス」...
ここ数年、データ分析に関する言葉を耳にする機会が急激に増えた.
データ分析についてなんとなくは理解しているのだが, 一度データ分析手法などの基本を知ろうと思い読んでみた.

この本を選んだのは, 説明に使用しているフレームワークが「QC7つ道具[1]」と「新QC7つ道具[2]」で, モノづくりに携わっている(メーカー勤務)こともあり, これらについて少しは知識があったから....

　目　次
第1部　理論編
　STEP01　3つのツールを使って「準備」する
　STEP02　データを「集める」際は3つのポイントを守る
　STEP03　3つのポイントに注意して「分析」する
　STEP04　「表現」の工夫次第で説明力が変わる
　STEP05　伝えるべき相手に合わせた表現で「伝える」
第2部　事例編
　CHAPTER01　高収益体質に生まれ変わるために製品選定を見直す
　CHAPTER02　店舗の売上をさらに伸ばすために新規のセットメニューを考える
　CHAPTER03　売上に貢献した顧客別DM(ダイレクトメール)作成でリピート率を上げる

筆者が初心者向けというだけあって, データ分析の流れや考え方の基本を学ぶという点では, 分かり易く, 読みやすい一冊だった.
ただ, 内容がかなりマーケティング寄りな感じなので, 個人的にはシステム開発などにおけるデータ分析の具体例などもあると, よりうれしいのだが...

データ分析を活かすには,
　「準備する」⇒「集める」⇒「分析する」⇒「表現する」⇒「伝える」
の5つのステップが重要.

普段の仕事の中でも簡単なデータ分析をすることはよくあると思う.
その際に, それなりには上記ステップを踏んでいるかと思うが, 各ステップで書かれているポイントを意識して進めるだけでもデータ分析力はアップするのではと思う.

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参照URL:
[1] QC七つ道具とは～品質管理の知識
[2] 新QC七つ道具とは～品質管理の知識