Kingyo AI NaviでChatGPTを試す(2) - みらいテックラボ

数年前に, 金魚の種類を判別したり, 大和郡山市や金魚に関する情報を提供する「Kingyo AI Navi」っていうプロトタイプ[1]を作成した.

mirai-tec.hatenablog.com

最近ChatGPTがかなり流行っており, ChatGPTを「Kingyo AI Navi」に組み込むことで新たな情報提供ができないか検討を開始した.

今回は, ChatGPTを実際に「Kingyo AI Navi」に組み込み, LINE側から質問を投げかけ動作を確認してみた.

1. Kingyo AI Naviへの組み込み
「Kingyo AI Navi」のサーバ内で, LINEからテキスト入力があった場合にChatGPTを呼び出すように修正してみた.
以下に, 関連する部分のコードを記しておく.

[コード]

# Handle text message
@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_text_message(event):
    try:
        print('message = {}'.format(event.message.text))
         # DialogFlow
        message, params = dflow.send_text_request(event.message.text)
        print('*** {}, {}'.format(message, params))
        if message == 'HELLO':
            messages = TextSendMessage(text='こんにちは. '+chr(0x100078)+'\nKingyo AI Naviだよ. '+chr(0x10002D))
        elif message == 'UPLOAD':
            messages = TextSendMessage(text='金魚が写った写真を送ってみてね!')
        else:
            # messages = make_buttons_template(message, params)
            # ChatGPT
            answer = ask_chatgpt(event.message.text, char_limit)
            messages = TextSendMessage(text=answer)
        reply_message(event, messages)

    except Exception as e:
        import traceback
        traceback.print_exc()
        reply_message(event, TextSendMessage(text='何を知りたいのかな?\n金魚の飼い方, 病気などなら答えられるよ.'))

def ask_chatgpt(input_text, limit):
    input_text += f' {limit}文字以内にまとめて'
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model = "gpt-3.5-turbo",  # 利用モデルのID
        messages = [{
            "role" : "user",
            "content" : input_text,
        }],
        max_tokens = 1024,  # 入力トークンと生成トークンの合計の最大数
        n = 1,  # 入力メッセージに対するチャット選択肢の数
        temperature = 0.3,  # 出力内容のランダム性(0-2)
    )
    return response.choices[0].message.content

2. 動作確認
Kingyo AI NaviのLINEアプリから, いくつか質問を投げてみた.

[従来]

[ChatGPT版]

こんな質問にも答えられるようになったー.

大和郡山に関する質問に対する応答は微妙な感じがするが, 動作は一応問題なさそう.
あと, やはりレスポンスが遅いと感じるのと, 応答文を100文字に制限しているが文字数が多いと読むのが少し大変.
レスポンスに関しては, ブラウザ版のChatGPTのように逐次応答内容を表示できれば, 表示された部分から読むことができ, レスポンスが遅いとはあまり感じないのだが, 現状ではLINE側が一括で応答を返すことしかできないようなので遅く感じる.
応答内容を最後まで取得する時間はあまり変わらないのだが...

Kingyo AI NaviへのChatGPT搭載はできたので, しばらくいろいろと試してみようと思う.

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参照URL:
[1] 「Kingyo AI Navi」のアプリ化を考える(1)～(6) - みらいテックラボ