一昨日(2018/7/28), 「アーバンデータチャレンジ2018 奈良ブロック キックオフ」があり参加した.
関連記事:
・金魚って見分けられる? (1)
・金魚って見分けられる? (2)
・金魚って見分けられる? (3)
・金魚って見分けられる? (4)
今年は「奈良の隠れた魅力をみんなで発信!」をテーマに, 県内の主にシビックテックに関する団体が集まり, 各団体のお題をもとにアイデア出しのワークショップを行った.
1. 各団体のお題
郡山は, 「金魚AI(愛)育成」ってことで, 以下の2つをお題に....
・大量の金魚の画像を集めたい.
・AIとつなげたい.
2. ワークショップ
地元愛ということで, 「金魚AI」のグループに参加.
このグループのメンバーにはツワモノが何名かいて, アイデアの出が半端ない.
各お題のまとめ
相変わらずグラレコのまとめ, メッチャ分かり易くていい.
3. ちょびっと金魚AI
金魚の画像集めは, いろいろなアイデアが出たのでやるとして, ちょっと金魚AI試してみた.
ということで, Deep Learning使って金魚の種類を見分けてみる.
だが, そもそも金魚の種類まったく知らないし....
金魚の分類ってネットで調べたけどやっぱりよくわかんないし...
とりあえずネットで画像集めて強引にラベルを作成した.
そもそもラベルがあっているかさえよくわからないが, とりあえず以下の22種類で試してみる.
番号 | 大分類 | 種類 | 写真 | データ(学習/評価) |
---|---|---|---|---|
1 | 和金型 | 和金 | 37 / 4 | |
2 | 朱文金 | 35 / 4 | ||
3 | コメット | 37 / 4 | ||
4 | 地金 | 39 / 4 | ||
5 | 琉金型 | 琉金 | 38 / 4 | |
6 | 出目金 | 38 / 4 | ||
7 | キャリコ | 39 / 4 | ||
8 | 蝶尾 | 39 / 4 | ||
9 | 土佐錦 | 40 / 4 | ||
10 | オランダタイプ | オランダシシガシラ | 36 / 4 | |
11 | 東錦 | 41 / 4 | ||
12 | 青文魚 | 41 / 4 | ||
13 | 茶金 | 42 / 4 | ||
14 | 珍珠鱗 | 33 / 3 | ||
15 | 浜錦 | 41 / 4 | ||
16 | 丹頂 | 42 / 4 | ||
17 | ランチュウ | らんちゅう | 40 / 4 | |
18 | 江戸錦 | 42 / 4 | ||
19 | 桜錦 | 44 / 4 | ||
20 | ナンキン | 40 / 4 | ||
21 | 水泡眼 | 43 / 4 | ||
22 | 頂天眼 | 38 / 4 |
お試しということで, InceptionResNetV2をベースに, 転移学習やってみた.
[学習条件]
学習データ | 11300(*) |
Optimizer | Adam |
ミニバッチサイズ | 32 |
Epoch数 | 30 |
* Cropping, γ補正, Affine変換等でDataAugumentation
[学習結果]
[評価結果]
おー, 約8割見分けられそう!!
私より断然すごい.
頑張れば90%越えいけそうかな!?
画像が集まったら, またやってみよう!!
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