TensorFlowで何ができるかを知るには, やはりまずTensorFlowに触れてみることが大事です.
とはいえ, API Documentationを見ながら自分で一からプログラミングするのは, なかなかハードルが高いです.
そこで, まずは自分が興味のある分野のチュートリアル[1]から試してみるのがいいでしょう.
(英語が苦手という方は, 「GPU対応TensorFlow AWSサービス - クラスキャット」[2]のページに翻訳があるので, 理解の参考にするとよいでしょう!)
1. 文字認識
・MNIST For ML Beginners
・Deep MNIST For Expert
・MNIST Data Download
2. 画像認識
・Convolutional Neural Networks
・Image Recognition
3. 言語処理
・Vector Representations of Words
・Recurrent Neural Networks
・Sequence-to-Sequence Models
4. その他
・TensorFlow Mechanics 101
・TensorFlow Serving
・Mandelbrot Set
・Partial Differentail Equations
私の場合は, 十数年前まで文字や音声認識の開発をやっていたので, まずは文字認識から始めてみた.
TensorFlowによる文字認識についてはある程度理解できたので, チュートリアルを参考にかな/漢字の認識など試してみようと思う.
それでは, みなさんもLet's TRY!!
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参照URL:
[1] TensorFlow Tutorials
[2] TensorFlow - GPU 対応 TensorFlow AWS サービス - クラスキャット
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